Главная Упрощенный режим Описание Шлюз Z39.50
Авторизация
Фамилия
Пароль
 

Базы данных


БД "Статьи" - результаты поиска

Вид поиска

Область поиска
Формат представления найденных документов:
полныйинформационныйкраткий
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>K=алгоритм роя частиц<.>)
Общее количество найденных документов : 3
Показаны документы с 1 по 3
1.


    Ракитянская, А. С. (Лаборатория информационных технологий, ОИЯИ).
    Обучение искусственных нейросетей с помощью динамического алгоритма РОЯ частиц [Текст] / А. С. Ракитянская, А. П. Энгельбрехт // Математическое моделирование. - 2012. - Т. 24, № 12. - С. 107-112 : 1 рис., 3 табл. - Библиогр.: с. 112 (6 назв. ) . - ISSN 0234-0879
УДК
ББК 32.813 + 32.813
Рубрики: Радиоэлектроника
   Искусственный интеллект. Экспертные системы

Кл.слова (ненормированные):
искусственные нейронные сети -- алгоритм роя частиц -- динамические среды -- обучение нейронных сетей
Аннотация: Искусственные нейронные сети успешно обучаются при помощи алгоритма роя частиц, однако большинство исследований предполагает статичность рассматриваемых задач классификации. Такое предположение не верно для многих практических задач. В работе рассматривается обучение искусственной нейронной сети при помощи динамического алгоритма роя частия на задачах динамической классификации. Показана эффективность динамического алгоритма роя частиц для динамических задач классификации.


Доп.точки доступа:
Энгельбрехт, А. П. (Лаборатория информационных технологий, ОИЯИ)

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1)
Свободны: ч.з. (1)

Найти похожие

2.


   
    Алгоритм роя частиц в задаче разделения двухкомпонентного спектрального контура [Текст] / Д. З. Галимуллин [и др.] // Известия РАН. Серия физическая. - 2014. - Т. 78, № 3. - С. 319-322. - Библиогр.: c. 322 (8 назв. ) . - ISSN 0367-6765
УДК
ББК 22.343
Рубрики: Физика
   Физическая оптика

Кл.слова (ненормированные):
алгоритм роя частиц -- разложение спектров -- спектральные контуры -- стохастические алгоритмы
Аннотация: Предложен подход на основе стохастического алгоритма роя частиц для математической обработки спектральных контуров. Показано, что предложенный подход позволяет корректно разделять сложные модельные спектры и определять параметры компонент спектра.


Доп.точки доступа:
Галимуллин, Д. З.; Сибгатуллин, М. Э.; Камалова, Д. И.; Салахов, М. Х.

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1)
Свободны: ч.з. (1)

Найти похожие

3.


    Манусов, В. З.
    Оптимизация размещения источников реактивной мощности с помощью алгоритма роя частиц с генетической адаптацией [Текст] / В. З. Манусов, П. В. Матренин, Е. С. Третьякова // Промышленная энергетика. - 2016. - № 8. - С. 34-40. - Библиогр.: с. 40 (13 назв.) . - ISSN 0033-1155
УДК
ББК 31.279
Рубрики: Энергетика
   Линии электропередачи и электрические сети

Кл.слова (ненормированные):
алгоритм роя частиц -- генетический алгоритм -- глубокая компенсация -- компенсирующие установки -- математические модели -- потери активной мощности -- системы электроснабжения
Аннотация: Цель работы - оптимизация распределения источников реактивной мощности в сетях электроснабжения предприятий напряжением до 1 кВ с целью уменьшения потерь активной мощности при минимальных затратах на источники реактивной мощности. Для решения оптимизационной задачи использован алгоритм роя частиц. Поскольку алгоритм роя частиц требует настройки эвристических параметров, проведена их эволюционная настройка (адаптация) для повышения эффективности. Адаптация реализована с использованием генетического алгоритма. Показано, что для рассматриваемой системы электроснабжения оптимизация позволяет на 20 % уменьшить потери активной мощности. Установка оборудования для глубокой компенсация реактивной мощности окупается за два-три года.


Доп.точки доступа:
Матренин, П. В.; Третьякова, Е. С.

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : эн.ф. (1)
Свободны: эн.ф. (1)

Найти похожие

 
Статистика
за 04.09.2024
Число запросов 597
Число посетителей 1
Число заказов 0
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)