Главная Упрощенный режим Описание Шлюз Z39.50
Авторизация
Фамилия
Пароль
 

Базы данных


БД "Статьи" - результаты поиска

Вид поиска

Область поиска
Формат представления найденных документов:
полныйинформационныйкраткий
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>K=автоматизированная обработка изображений<.>)
Общее количество найденных документов : 2
Показаны документы с 1 по 2
1.


    Есаков, Д. И.
    Мониторинг чрезвычайных ситуаций на основе автоматизированной обработки изображений земной поверхности [Текст] / Д. И. Есаков // Безопасность жизнедеятельности. - 2007. - N 11. - С. 32-34
УДК
ББК 30.6-5-05 + 20.18
Рубрики: Техника
   Автоматизация оборудования

   Экология

   Экологическая безопасность

Кл.слова (ненормированные):
прогнозирование чрезвычайных ситуаций -- мониторинг чрезвычайных ситуаций -- автоматизированная обработка изображений -- обработка изображений земной поверхности -- программно-алгоритмическое обеспечение -- чрезвычайные ситуации -- комбинированный метод обработки видеоизображений -- видеоизображения земной поверхности
Аннотация: Рассмотрено решение задачи обнаружения чрезвычайных ситуаций (ЧС) на изображениях земной поверхности на основе разработанного комбинированного метода обработки.


Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1)
Свободны: ч.з. (1)

Найти похожие

2.


    Чернецова, Е. А. (канд. техн. наук).
    Метод автоматизированной обработки изображений, представленных в виде массива величин интенсивности пикселей, с помощью нейронных сетей [Текст] / Е. А. Чернецова // Информационные технологии. - 2008. - N 1. - С. 2-6. - Библиогр.: с. 6 (11 назв. )
УДК
ББК 32.973-018
Рубрики: Вычислительная техника
   Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника

Кл.слова (ненормированные):
автоматизированная обработка изображений -- нейронные сети -- НС -- дистанционный мониторинг -- методы обработки изображений -- нейрокомпьютеры
Аннотация: Обсуждается метод обработки изображений, представленных в виде массива интенсивности пикселей, с помощью нейронных сетей, в котором в качестве входных параметров НС используются физические и геометрические характеристики объекта, а выходной параметр представляет собой вероятность принадлежности темного объекта к заданному классу изображений.


Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1)
Свободны: ч.з. (1)

Найти похожие

 
Статистика
за 06.07.2024
Число запросов 46702
Число посетителей 1
Число заказов 0
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)