Библиотека Амурского Государственного Университета

Главная

Упрощенный режим

Описание

Шлюз Z39.50

Базы данных

БД "Статьи" - результаты поиска

Вид поиска

БД "Книги"

БД "Статьи"

Труды АМГУ

Выпускные квалификационные работы

Антитеррор

Область поиска

в найденном

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>K=Internet of things<.>)

Общее количество найденных документов : 24
Показаны документы с 1 по 10

1-10 11-20 21-24

Сухопаров, М. Е.
Применение ансамбля обученных на несбалансированных выборках нейросетей при анализе состояния устройств интернета вещей [Текст] = Iot devices analysis using neural networks ensemble trained on unbalanced sample / М. Е. Сухопаров, И. С. Лебедев // Проблемы информационной безопасности. Компьютерные системы. - 2021. - № 2. - С. 127-134 : схемы. - Библиогр.: с. 133 (20 назв.) . - ISSN 2071-8217

УДК

^a004.41/.42

ББК 32.973-018
Рубрики: Вычислительная техника
Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника
Кл.слова (ненормированные):
Internet of Things -- detection of neural network anomalies -- ensemble of classifiers (computer technology) -- information security -- neural networks -- unbalanced neural network samples -- Интернет вещей -- ансамбль классификаторов (вычислительная техника) -- выявление аномалий нейросетей -- информационная безопасность -- нейросети -- несбалансированные выборки нейросетей
Аннотация: Рассмотрен подход к выявлению аномальных ситуаций в сетевых сегментах Интернета вещей на основе ансамбля классификаторов. Классифицирующие алгоритмы настраиваются для разных видов событий и аномалий, используя различные по составу обучающие выборки. Применение ансамбля алгоритмов дает возможность увеличивать точность результатов за счет коллективного голосования. Описан проведенный эксперимент с использованием трех одинаковых по архитектуре нейронных сетей. Получены результаты оценки как для каждого классификатора по отдельности, так и с применением ансамбля.
An approach to identifying anomalous situations in network segments of the Internet of Things based on an ensemble of classifiers is considered. Classifying algorithms are tuned for different types of events and anomalies using training samples of different composition. The use of an ensemble of algorithms makes it possible to increase the accuracy of the results due to collective voting. The experiment performed using three neural networks identical in architecture is described. The results of the assessment were obtained both for each classifier separately and with the use of an ensemble.

Доп.точки доступа:
Лебедев, И. С.

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1)
Свободны: ч.з. (1)

Найти похожие

Овасапян, Т. Д.
Применение технологии Honeypot с адаптивным поведением для сетей Интернета вещей [Текст] = Application of Honeypot technology with adaptive behavior for iot networks / Т. Д. Овасапян, В. А. Никулкин, Д. А. Москвин // Проблемы информационной безопасности. Компьютерные системы. - 2021. - № 2. - С. 135-144 : ил., схемы. - Библиогр.: с. 142-143 (21 назв.) . - ISSN 2071-8217

УДК

^a004.41/.42

ББК 32.973-018
Рубрики: Вычислительная техника
Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника
Кл.слова (ненормированные):
Honeypot systems -- Honeypot-системы -- Internet of Things -- adaptive behavior -- adaptive systems -- cybersecurity -- mathematical models -- Интернет вещей -- адаптивное поведение -- адаптивные системы -- кибербезопасность -- математические модели
Аннотация: Рассматривается применение технологии Honeypot c адаптивным поведением для отслеживания и анализа атак на сети Интернета вещей. Проанализированы существующие адаптивные системы и определена оптимальная для построения Honeypot. В качестве математического аппарата для адаптивной Honeypot системы предлагается использовать Марковский процесс принятия решений. Разработанный в результате работы Honeypot может использоваться для отслеживания атак на протоколы XMPP и SSH.
The paper discusses the application of Honeypot technology with adaptive behavior for tracking and analyzing attacks on the Internet of Things networks. The analysis of existing adaptive systems is carried out and the optimal one for building a honeypot is determined. It is proposed to use the Markov decision process as a mathematical apparatus for the adaptive Honeypot system. The resulting honeypot can be used to track XMPP and SSH attacks.

Доп.точки доступа:
Никулкин, В. А.; Москвин, Д. А.

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1)
Свободны: ч.з. (1)

Найти похожие

Фатин, А. Д.
Использование механизма NEAT-гиперкуба для обнаружения кибератак на системы интернета вещей [Текст] = Using the NEAT-hypercube mechanism for cyberattack detection in internet of things / А. Д. Фатин, Е. Ю. Павленко // Проблемы информационной безопасности. Компьютерные системы. - 2021. - № 1. - С. 109-116 : граф. - Библиогр.: с. 115-116 (13 назв.) . - ISSN 2071-8217

УДК

^a004.41/42

ББК 32.973-018
Рубрики: Вычислительная техника
Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника
Кл.слова (ненормированные):
Internet of Things -- NEAT-hypercubes -- NEAT-гиперкубы -- cyber-physical systems -- cyberattacks -- information security -- multidimensional time series -- Интернет вещей -- информационная безопасность -- кибератаки -- киберфизические системы -- многомерные временные ряды
Аннотация: Рассматривается метод выявления аномального поведения в работе киберфизических систем, систем Интернета вещей и распределенных АСУ ТП с помощью предсказания и анализа многомерных временных рядов средствами нейроэволюционных алгоритмов на основе развития субстрата гиперкуба. Метод основан на выявлении отклонений между текущими значениями состояния киберфизической системы и предсказанных результатов. Приводятся результаты исследований описанного метода, демонстрирующие корректность и точность его работы.
In this paper, we consider a method for detecting abnormal behavior in the operation of cyber-physical systems, the Internet of Things (IoT) and distributed control systems using the prediction and analysis of multidimensional time series using neuroevolutionary algorithms based on the development of the hypercube substrate. The method is based on identifying deviations between the current values of the state of the cyber-physical system and the predicted results. The results of studies of the described method are presented, demonstrating the correctness and accuracy of this approach.

Доп.точки доступа:
Павленко, Е. Ю.

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1)
Свободны: ч.з. (1)

Найти похожие

Дежина, Ирина Геннадьевна (доктор экономических наук).
Интернет вещей: концепции и государственная политика [Текст] / И. Г. Дежина, Т. Н. Нафикова // Мировая экономика и международные отношения. - 2019. - Т. 63, № 7. - С. 23-31. - Библиогр.: с. 29-30 (37 назв.) . - ISSN 0131-2227

УДК

^a338.24

ББК 65.050
Рубрики: Экономика--США--Китай--Франция; Россия, 21 в. первая треть
Управление экономикой
Кл.слова (ненормированные):
Internet of Things -- IoT -- государственная поддержка -- государственная политика -- государственное регулирование -- интернет вещей -- международный опыт -- рынки услуг -- стандарты -- страны
Аннотация: Рассмотрена сфера применения "интернета вещей" (Internet of Things, IoT) в США, Китае, Франции, а также России и меры государственной поддержки его развития.

Доп.точки доступа:
Нафикова, Тамам Низаятовна (аналитик)

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : эк. (1)
Свободны: эк. (1)

Найти похожие

Фатин, А. Д.
Анализ моделей представления киберфизических систем в задачах обеспечения информационной безопасности [Текст] = Analysis of representation models of cyberphysical systems in problems of ensuring information security / А. Д. Фатин, Е. Ю. Павленко // Проблемы информационной безопасности. Компьютерные системы. - 2020. - № 2. - С. 109-121 : табл., схема, граф. - Библиогр.: с. 120-121 (20 назв.) . - ISSN 2071-8217

УДК

^a004.41/42

ББК 32.973
Рубрики: Вычислительная техника
Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника
Кл.слова (ненормированные):
Internet of Things -- cyberphysical systems -- industrial Internet of Things -- information security -- information security models -- mathematical modeling -- Интернет вещей -- информационная безопасность -- киберфизические системы -- математическое моделирование -- модели информационной безопасности -- промышленный Интернет вещей
Аннотация: Представлен сравнительный анализ моделей информационной безопасности киберфизических систем в области промышленного Интернета вещей с последующим анализом способов решения поставленных задач. Предложены альтернативные подходы к построению моделей и решений в данной области. Цель данного исследования - систематизировать, обобщить, проанализировать и дополнить существующий опыт в области описания и решения задач информационной безопасности киберфизических систем; составить общий информационный базис для последующей реализации собственного подхода построения модели и решения поставленных задач в сфере промышленного Интернета вещей.
This paper provides a detailed review with a deep comparison of existing models of information security of cyberphysical systems in the field of the industrial Internet of things, followed by an analysis of ways to solve problems. Alternative approaches to the construction of models and solutions in this area are proposed. The purpose of this study is to systematize, generalize and supplement existing experience in the field of description and solution of information security problems of cyber-physical systems; creation of a unified information base for the subsequent implementation of our own approach to building a model and solving problems in the field of the industrial Internet of things.

Доп.точки доступа:
Павленко, Е. Ю.

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1)
Свободны: ч.з. (1)

Найти похожие

Александрова, Е. Б.
Аутентификация управляющих устройств в сети интернета вещей с архитектурой граничных вычислений [Текст] = Authentication of intelligent electronic devices in iot network with the edge computing architecture / Е. Б. Александрова, А. Ю. Облогина, Е. Н. Шкоркина // Проблемы информационной безопасности. Компьютерные системы. - 2021. - № 2. - С. 82-88 : табл. - Библиогр.: с. 87 (10 назв.) . - ISSN 2071-8217

УДК

^a004.41/.42

ББК 32.973-018
Рубрики: Вычислительная техника
Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника
Кл.слова (ненормированные):
Internet of Things -- authentication -- boundary calculations -- cybersecurity -- low-resource devices -- network security -- Интернет вещей -- аутентификации -- граничные вычисления -- кибербезопасность -- низкоресурсные устройства -- сетевая безопасность
Аннотация: Предлагается протокол аутентификации для сети Интернета вещей, архитектура которой использует граничные вычисления. Применение протокола позволяет снизить вычислительную нагрузку на низкоресурсные устройства, при этом обеспечивая стойкость к различным атакам и приемлемую скорость выполнения для подобных сетей.
An authentication protocol for Internet of Things networks based on the edge computing architecture is proposed. The protocol makes it possible to reduce the computational load on resource-constrained devices, while ensuring high resistance to attacks along different vectors and an acceptable execution speed for such networks.

Доп.точки доступа:
Облогина, А. Ю.; Шкоркина, Е. Н.

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1)
Свободны: ч.з. (1)

Найти похожие

Сухопаров, М. Е.
Сегментирование выборок данных при анализе состояния безопасности устройств Интернета вещей [Текст] = Segmenting data samples for internet of things devices security state analysis / М. Е. Сухопаров, И. С. Лебедев // Проблемы информационной безопасности. Компьютерные системы. - 2021. - № 3. - С. 130-136 : табл. - Библиогр.: с. 134-135 (12 назв.) . - ISSN 2071-8217

УДК

^a004.41/42

ББК 32.973
Рубрики: Вычислительная техника
Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника
Кл.слова (ненормированные):
Internet of Things -- anomaly detection (computing) -- data security analysis -- information security -- noisy data -- segmentation of data samples -- Интернет вещей -- анализ безопасности данных -- выявление аномалий (вычислительная техника) -- зашумленные данные -- информационная безопасность -- сегментирование выборок данных
Аннотация: Рассмотрена методика сегментирования выборок данных с целью повышения качественных показателей классифицирующих алгоритмов. Она учитывает факторы, которые влияют на изменение диапазонов значений целевых переменных. Выявление воздействий на текущие и предполагаемые ситуаций дает возможность сегментировать выборки данных. В результате чего уменьшаются диапазоны исследуемых переменных и выбросы, убираются зашумленные данные. Описан проведенный эксперимент с использованием разделенной выборки. Получены результаты оценки для каждого классификатора на общей выборке и на сегментах.
The technique of segmenting data samples in order to improve indicators of the classifying algorithms quality is considered. It takes into account the factors that influence the change in the ranges of values of the target variables. Identifying impacts on current and anticipated situations allows for the segmentation of data samples. As a result, the ranges of the studied variables and outliers are reduced, and noisy data is removed. An experiment performed using a split sample is described. The results of the assessment were obtained for each classifier on the general sample and on the segments.

Доп.точки доступа:
Лебедев, И. С.

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1)
Свободны: ч.з. (1)

Найти похожие

Подход к обнаружению ботнет-атак в сетях Интернета вещей [Текст] = An approach to detecting botnet attacks in the internet of things networks / Т. М. Татарникова, И. А. Сикарев, П. Ю. Богданов, Т. В. Тимочкина // Проблемы информационной безопасности. Компьютерные системы. - 2021. - № 3. - С. 108-117 : табл., схемы, диагр. - Библиогр.: с. 116 (9 назв.) . - ISSN 2071-8217

УДК

^a004.41/42

ББК 32.973
Рубрики: Вычислительная техника
Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника
Кл.слова (ненормированные):
Internet of Things -- autoencoders -- botnet attacks -- detection of botnet attacks -- information security -- network attacks -- Интернет вещей -- автоэнкодеры -- ботнет-атаки -- информационная безопасность -- обнаружение ботнет-атак -- сетевые атаки
Аннотация: Предложен подход к обнаружению сетевых атак, основанный на методах глубокого обучения - автоэнкодерах. Показано, что примеры обучения можно получить при подключении IoT-устройств к сети, пока трафик не несет вредоносного кода. Предложены статистические величины и функции, извлекаемые из трафика, на которых строятся паттерны поведения IoT-устройств.
An approach to detecting network attacks based on deep learning methods - autoencoders is proposed. It is shown that training examples can be obtained when connecting IoT devices to the network, as long as the traffic does not carry malicious code. Statistical values and functions extracted from traffic are proposed, on which patterns of behavior of IoT devices are built.

Доп.точки доступа:
Татарникова, Т. М.; Сикарев, И. А.; Богданов, П. Ю.; Тимочкина, Т. В.

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1)
Свободны: ч.з. (1)

Найти похожие

Ручкин, В. Н.
Интеллектуальная стратегия обеспечения безопасности посредством выбора архитектуры вычислительных и нейронных сетей [Текст] = Intellectual stretegy of security on base chosing of architecture computing and neuroprocessing nets / В. Н. Ручкин, Б. В. Костров, В. А. Фулин // Проблемы информационной безопасности. Компьютерные системы. - 2022. - № 3. - С. 9-23 : схемы, ил. - Библиогр.: с. 21-22 (9 назв.). - Список литературы представлен на русском и английском языках. . - ISSN 2071-8217

УДК

^a004.41/42

ББК 32.973
Рубрики: Вычислительная техника
Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника
Кл.слова (ненормированные):
Internet of Things -- architecture of computer networks -- clustering of computer systems -- information security -- intelligent security strategies -- neural network architecture -- Интернет вещей -- архитектура вычислительных сетей -- архитектура нейронных сетей -- интеллектуальные стратегии безопасности -- информационная безопасность -- кластеризация компьютерных систем
Аннотация: В статье анализируются стратегии обеспечения информационной безопасности: стратегическая коллективная "игра в труса" (chiken), баланс бизнес-стимулов и стремление к "балансированию на грани" (brinkmanship), формирование достаточной безопасности с минимальными усилиями для клиентов и потребителя, не ухудшающих, а в некоторых случаях улучшающих обеспечения конфиденциальности его инфраструктуры и модель зрелости безопасности интернет вещей (Security Maturity Model IoT SMM). Преимущества последней стратегии оцениваются выбором архитектуры с ядром модели зрелости безопасности интернета вещей в виде иерархии практик обеспечения безопасности (security practices). Анализируются алгоритмы обеспечения конфиденциальности и защиты от угроз. Предлагается методика анализа и выбора наилучшей архитектуры многоядерной иерархической кластеризации компьютерных систем. Реализуется экспертная система на базе MCNPAoC SBIS 1879ВМ8Я инструментального модуля MC127. 05 с предложенным пользовательским интерфейсом.
The research addresses four strategies of information security: the strategy game of chicken, balance of business incentives and desire to "balance on the brink" (brinkmanship), formation of sufficient security with minimal effort for customers and consumers, worsening, and in some cases improving security of its infrastructure and the Security Maturity Model (IoT SMM) is demonstrated. The benefits of the latter strategy are assessed through choosing an architecture with the core of the IoT security maturity model as a hierarchy of security practices. Algorithms for ensuring cyber security and protection against threats are analysed. We propose a method for analysis and selection of the best architecture for multicore hierarchical clustering of computing systems and implement an expert system based on chip MCNPAoC SBIS 1879ВМ8Y chip module MC127. 05, complete with a user interface.

Доп.точки доступа:
Костров, Б. В.; Фулин, В. А.

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1)
Свободны: ч.з. (1)

Найти похожие

10.

Дахнович, А. Д.
Применение принципа "Безопасность через незнание" в промышленном Интернете вещей [Текст] = Security through obscurity in industrial internet of things / А. Д. Дахнович, Д. А. Москвин, Д. П. Зегжда // Проблемы информационной безопасности. Компьютерные системы. - 2021. - № 1. - С. 131-137 : граф., схемы. - Библиогр.: с. 136-137 (16 назв.) . - ISSN 2071-8217

УДК

^a004.41/42

ББК 32.973
Рубрики: Вычислительная техника
Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника
Кл.слова (ненормированные):
Internet of Things -- cyber resilience of industrial processes -- cybersecurity -- digital space -- industrial Internet of Things -- security through ignorance -- Интернет вещей -- безопасность через незнание -- кибербезопасность -- киберустойчивость промышленных процессов -- промышленный Интернет вещей -- цифровое пространство
Аннотация: В условиях открытости систем промышленного Интернета Вещей по сравнению с классическими SCADA-подобными системами возрастает актуальность и сложность решения задачи обеспечения устойчивости и непрерывности протекающих производственных процессов. Рассматривается применение принципа "Безопасность через незнание" как первоначального метода обеспечения непрерывности протекания производственных процессов. Приводится попытка вывести формулу оценки защищенности при использовании данного принципа.
One of the major problems in the Industrial Internet of Things cybersecurity is to provide availability of operation processes, in the other words, “cyber sustainability”. The survey describes actual the Industrial Internet of Things network-level cybersecurity issues that could be mitigated by appliance of “Security through obscurity” approach on the very edge of the Industrial Internet of Things cybersecurity. In the end, authors try to evaluate cybersecurity of the Industrial Internet of Things systems through an anonymity measure. Thus, availability and anonymity terms are tried to be connected.

Доп.точки доступа:
Москвин, Д. А.; Зегжда, Д. П.

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1)
Свободны: ч.з. (1)

Найти похожие

1-10 11-20 21-24

Тематический навигатор

Статистика за 24.08.2024
Число запросов	170396
Число посетителей	1
Число заказов	0

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)