Главная Упрощенный режим Описание Шлюз Z39.50
Авторизация
Фамилия
Пароль
 

Базы данных


БД "Статьи" - результаты поиска

Вид поиска

Область поиска
Формат представления найденных документов:
полныйинформационныйкраткий
Поисковый запрос: (<.>K=память (вычислительная техника)<.>)
Общее количество найденных документов : 1
1.


    Крундышев, В. М.
    Выявление киберугроз в сетях промышленного Интернета вещей на основе нейросетевых методов с использованием памяти [Текст] = Detection of cyber threats in industrial systems based on neural network methods using memory / В. М. Крундышев // Проблемы информационной безопасности. Компьютерные системы. - 2020. - № 1. - С. 89-95 : схемы, табл., диагр. - Библиогр.: с. 94-95 (21 назв.) . - ISSN 2071-8217
УДК
ББК 32.973-018.2
Рубрики: Вычислительная техника
   Прикладные информационные (компьютерные) технологии в целом

Кл.слова (ненормированные):
Интернет вещей -- искусственный интеллект -- киберугрозы -- нейронные сети -- память (вычислительная техника) -- промышленный Интернет вещей
Аннотация: Предлагается использовать современные искусственные нейронные сети для выявления киберугроз в сетях промышленного Интернета вещей. Проведено моделирование промышленной системы под воздействием кибератак. В результате экспериментов определены оптимальные параметры конфигурации рекуррентной LSTM-сети с подтвержденным числом слоев и состояний.
Use of modern artificial neural networks to detect cyber threats in the networks of the industrial Internet of Things is proposed. The modeling of the industrial system under the influence of cyberattacks has been carried out. As a result of the experiments, the optimal configuration parameters of a recurrent LSTM network with a confirmed number of layers and states were determined.


Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1)
Свободны: ч.з. (1)

Найти похожие

 
Статистика
за 07.09.2024
Число запросов 31119
Число посетителей 1
Число заказов 0
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)