Главная Упрощенный режим Описание Шлюз Z39.50
Авторизация
Фамилия
Пароль
 

Базы данных


БД "Статьи" - результаты поиска

Вид поиска
БД "Книги"
БД "Статьи"
Труды АМГУ
Выпускные квалификационные работы
Антитеррор
Область поиска
Формат представления найденных документов:
полный информационныйкраткий
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>K=нейронечеткие системы<.>)
Общее количество найденных документов : 3
Показаны документы с 1 по 3
1.

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Ким К. К., Иванов С. Н., Амосова Л. Н.
Заглавие : Моделирование и управление электромеханическими теплогенераторами на основе нейросетевых и нечетких алгоритмов
Место публикации : Электричество. - 2009. - N 10. - С. 36-40: 3 рис. (Шифр elec/2009/10)
Примечания : Библиогр.: с. 40 (3 назв. )
УДК : 621.314 + 681.5
ББК : 31.264.5 + 32.81
Предметные рубрики: Энергетика
Преобразователи, выпрямители, инверторы
Радиоэлектроника
Кибернетика
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): алгоритмы вывода мамдани--алгоритмы вывода сугено--логика нечеткая--мамдани алгоритмы вывода--нейронечеткие системы--нейронные сети--нечеткая логика--преобразователи электромеханические--сугено алгоритмы вывода--теплогенераторы--теплогенераторы электромеханические--электромеханические преобразователи--электромеханические теплогенераторы
Аннотация: Исследованы вопросы управления электромеханическими преобразователями на основе нейросетевых нечетких алгоритмов. Рассмотрены вопросы аппаратной реализации и автоматизации непосредственного процесса синтеза и настройки термов, функций принадлежности и правил нечеткого регулятора, обеспечивающих заданные кривые качества управления. Проведено сравнение нечетких логических регуляторов с двумя типами нечетких выводов - с алгоритмами вывода Мамдани и Сугено, а также с различными вариантами структурных решений на основе анализа интегральных характеристик.
Найти похожие
2.

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Гриняк В. М. (кандидат технических наук), Девятисильный А. С.
Заглавие : Нейронечеткая обучаемая система распознавания воздушных объектов
Серия: Нейросетевые технологии
Место публикации : Информационные технологии. - 2013. - № 11. - ISSN 1684-6400 (Шифр inft/2013/11); \b Нейросетевые технологии. - 2013. - № 11. - С.57-63. - журнал в журнале. - ISSN 1684-6400. - ISSN 1684-6400
Примечания : Библиогр.: с. 63 (15 назв.). - (Нейросетевые технологии. - 2013. - № 11. - С. 57-63)
УДК : 519.6 + 681.5
ББК : 22.19 + 32.81
Предметные рубрики: Математика
Вычислительная математика
Радиоэлектроника
Кибернетика
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): судс--автоматические идентификационные системы--воздушные объекты--нейронечеткие системы--радиолокационные станции--системы управления движением судов--численное моделирование
Аннотация: Рассматривается проблема идентификации воздушных объектов информационно-измерительными системами, образуемыми на основе двухкоординатных РЛС кругового обзора.
Найти похожие
3.

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Калинин М. О.
Заглавие : Применение нейронечеткого вывода для выявления сетевого сканирования
Параллельн. заглавия :Application of neuro-fuzzy reasoning for network scanning detection
Серия: Информационная безопасность киберфизических систем
Место публикации : Проблемы информационной безопасности. Компьютерные системы. - 2019. - № 3. - С.125-136: табл., схемы, ил. - ISSN 2071-8217 (Шифр pinb/2019/3). - ISSN 2071-8217
Примечания : Библиогр.: с. 136 (10 назв.)
УДК : 004.9
ББК : 32.973-018.2
Предметные рубрики: Вычислительная техника
Прикладные информационные (компьютерные) технологии в целом
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): искусственные нейросети--искусственный интеллект--нейронечеткие системы--нейронные сети--сетевое сканирование
Аннотация: Рассмотрены нейронечеткие системы - гибридные вычислительные структуры, интегрирующие элементы искусственных нейросетей и нечеткой логики. Исследованы современные нейронечеткие системы, предложен нейронечеткий инструментарий обнаружения сканирования узлов компьютерной сети с помощью нейронечеткой системы и проведен анализ эффективности данной технологии. Обоснована и подтверждена применимость гибридной нейронечеткой системы, комбинирующей нейросеть прямого распространения сигнала и базис нечеткого вывода Такаги - Сугено.The paper reviews a neuro-fuzzy system, the hybrid soft computing structures that integrate elements of artificial neural networks and fuzzy logic. Modern neuro-fuzzy systems are investigated, neuro-fuzzy tools for detecting the scanning of computer network nodes using a neuro-fuzzy approach are proposed, and the effectiveness of this technology is analyzed. The applicability of a hybrid neuro-fuzzy system that combines the direct signal propagation neural network and the Takagi - Sugeno fuzzy basis is substantiated and confirmed.
Найти похожие
 
Стандартный
Расширенный
Профессиональный
Распределенный
По словарю
ГРНТИ-навигатор
УДК-навигатор
ББК-навигатор
Тематический навигатор
Статистика
за 21.08.2024
Число запросов 42244
Число посетителей 1
Число заказов 0
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)