Главная Упрощенный режим Описание Шлюз Z39.50
Авторизация
Фамилия
Пароль
 

Базы данных


БД "Статьи" - результаты поиска

Вид поиска
БД "Книги"
БД "Статьи"
Труды АМГУ
Выпускные квалификационные работы
Антитеррор
Область поиска
Формат представления найденных документов:
полный информационныйкраткий
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>K=кластеризация данных<.>)
Общее количество найденных документов : 7
Показаны документы с 1 по 7
1.

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Киреев В. С.
Заглавие : Алгоритм кластеризации данных с минимаксной оптимизацией критериев качества разбиения
Серия: Оптимизация и моделирование
Место публикации : Информационные технологии. - 2007. - N 7. - С. 47-49 (Шифр inft/2007/7)
Примечания : Библиогр.: с. 49 (4 назв. )
ISSN: 1684-6400
УДК : 004.4
ББК : 32.973-018
Предметные рубрики: Вычислительная техника-- Математическое обеспечение (Программирование)
Аннотация: Рассматривается предложенный автором метод итеративной кластеризации с одновременной оптимизацией меж-и внутрикластерного расстояний - основных критериев качества разбиения.
Найти похожие
2.

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Дьяконов В. П. (д-р техн. наук, проф., зав. каф.), Хотова Ф. А.
Заглавие : Матричная система MATLAB в биоинформатике
Серия: Информационные технологии в медицине и биологии
Место публикации : Информационные технологии. - 2009. - N 6. - С.69-74. - ISSN 1684-6400 (Шифр inft/2009/6). - ISSN 1684-6400
Примечания : Библиогр.: с. 74 (4 назв. )
УДК : 004.9
ББК : 32.973-018.2
Предметные рубрики: Вычислительная техника
Прикладные информационные (компьютерные) технологии в целом
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): биоинформатика--анализ генных цепочек--обработка микромассивов--масс-спектрометрические данные--кластеризация данных--филогенетические деревья
Аннотация: Рассматриваются возможности матричной системы MATLAB R2008a в биоинформатике. На примере анализа генной цепочки птичьего гриппа описана работа пакета расширения Bioinformatics Toolbox с мировыми Интернет-ресурсами по генетике, а также средства пакета по обработке микромассивов и данных масс-спектроскопии.
Найти похожие
3.

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Борчик Е. М., Якимов А. И., Степанов А. И., Башаримов В. В.
Заглавие : Построение плотностей распределения Пирсона для многомодальных выборок с применением кластеризации
Серия: Моделирование и оптимизация
Место публикации : Информационные технологии. - 2012. - № 12. - С.30-35. - ISSN 1684-6400 (Шифр inft/2012/12). - ISSN 1684-6400
Примечания : Библиогр.: с. 35 (9 назв.)
УДК : 004.8
ББК : 32.813
Предметные рубрики: Радиоэлектроника
Искусственный интеллект. Экспертные системы
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): статистические критерии согласия--многомодальные выборки--методы кластерного анализа--функции пирсона--пирсона функции--кластеризация данных--дифференциальные уравнения
Аннотация: Рассматривается задача построения статистических моделей распределений многомодальных выборок данных.
Найти похожие
4.

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Семитуркин О. Н.
Заглавие : Моделирование работы каналов российского трансмиссионного механизма денежно-кредитной политики
Серия: Моделирование в экономике
Место публикации : Финансы и кредит. - 2013. - № 17. - С.12-21: табл., диагр. - ISSN 2071-4688 (Шифр fikr/2013/17). - ISSN 2071-4688
Примечания : Библиогр.: с. 21 (2 назв. )
УДК : 336.7
ББК : 65.262
Предметные рубрики: Экономика
Кредитно-денежная система
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): денежно-кредитная политика--добыча полезных ископаемых--кластеризация данных--кредитные каналы--кредитные риски--моделирование в экономике--трансмиссионные механизмы--трансмиссия
Аннотация: Представлены результаты исследования работы каналов российского трансмиссионного механизма денежно-кредитной политики (ТММ). Исследование проведено с учетом двух ступеней ТММ: влияния импульсов денежно-кредитной политики на банковскую систему и влияния результатов работы первой ступени на реальный сектор экономики. Особенностью исследования является кластеризация исходных данных на секторы экономики по отраслям "добыча полезных ископаемых" и "обрабатывающие производства". По результатам исследования предложена модель ТММ в России в некризисный период.
Найти похожие
5.

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Мальцева, Дарья Васильевна (кандидат социологических наук)
Заглавие : Люблянская школа сетевого анализа : заметки социолога
Серия: Кафедра. Консультации
Место публикации : Социологические исследования. - 2018. - № 5. - С.154-156. - ISSN 0132-1625 (Шифр soci/2018/5). - ISSN 0132-1625
УДК : 316.354
ББК : 60.55
Предметные рубрики: Социология
Социология организаций
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): люблянская школа сетевого анализа--вузы--высшее образование--изучение социологии--кластеризация данных--магистратура--онлайн-сообщества--организация обучения--преподавание социологии--сетевой анализ--сетевые исследования--студенты--школы сетевого анализа
Аннотация: Университет Любляны (Univerza v Ljubljani) – старейший и долгое время единственный университет в Словении, основанный в 1919 г., после Первой мировой войны и образования Королевства Сербов, Хорватов и Словенцев (1918–1945). На 23 факультетах и в трех академиях искусств, входящих в университет, обучаются свыше 40 тыс. студентов (для сравнения – в НИУ "Высшая школа экономики" обучается около 33 тыс. студентов). Университет входит в топ-500 академического рейтинга мировых университетов, а также занимает 298 место в рейтинге университетов по оценке академической деятельности (данные 2015 г. ). Основными исследовательскими направлениями деятельности Центра методологии и информатики являются методы и инструменты анализа социальных сетей, применение математических моделей в социальных науках, изучение различных феноменов информационного общества (в т. ч. исследование онлайн-сообществ и практик поведения детей в Интернете). Под руководством профессоров А. Ферлигой и В. Батагеля на базе центра сложилась так называемая "Люблянская школа сетевого анализа", которая хорошо известна сообществу "сетевых" исследователей по разработке и применению кластеризации данных.
Найти похожие
6.

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Бояров А. А., Граничин О. Н.
Заглавие : Алгоритм стохастической аппроксимации с рандомизацией на входе для оценивания параметров смеси гауссовых распределений без учителя при разреженных параметрах
Серия: Стохастические системы
Место публикации : Автоматика и телемеханика. - 2019. - № 8. - С.44-63. - ISSN 0005-2310 (Шифр avte/2019/8). - ISSN 0005-2310
Примечания : Библиогр.: с. 62-63 (25 назв.)
УДК : 681.5 + 519.7 + 004.9
ББК : 32.81 + 22.18 + 32.973-018.2
Предметные рубрики: Радиоэлектроника
Кибернетика
Математика
Математическая кибернетика
Вычислительная техника
Прикладные информационные (компьютерные) технологии в целом
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): алгоритмы стохастической аппроксимации--гауссовы распределения--кластеризация данных--машинное обучение--рандомизация--стохастическая аппроксимация
Аннотация: Рассматриваются возможности применения алгоритмов стохастической аппроксимации с рандомизацией на входе в условиях неизвестных, но ограниченных помех при изучении кластеризации данных, порожденных смесью гауссовых распределений.
Найти похожие
7.

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Максимов Д. Г., Аношин А. В., Котлячкова Н. В., Мерзлякова А. Ю.
Заглавие : Выявление уровня развития физической культуры и массового спорта в регионе на основе кластерного анализа
Серия: Спортивный менеджмент
Место публикации : Теория и практика физической культуры. - 2021. - № 11. - С.38-40: ил. - ISSN 0040-3601 (Шифр tipf/2021/11). - ISSN 0040-3601
Примечания : Библиогр.: с. 40 (1 назв.)
УДК : 796.01
ББК : 75.1
Предметные рубрики: Физическая культура и спорт
Теория и методика физического воспитания --Российская Федерация --Россия --Приволжский федеральный округ
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): занятия спортом--кластеризация данных--кластерный анализ--массовый спорт--российские регионы
Аннотация: Выявление физической культуры и массового спорта в субъектах Приволжского федерального округа с применением метода кластерного анализа.
Найти похожие
 
Стандартный
Расширенный
Профессиональный
Распределенный
По словарю
ГРНТИ-навигатор
УДК-навигатор
ББК-навигатор
Тематический навигатор
Статистика
за 04.09.2024
Число запросов 24801
Число посетителей 1
Число заказов 0
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)