Библиотека Амурского Государственного Университета

ББК 22.18
Рубрики: Математика
Математическая кибернетика

Кл.слова (ненормированные):
априорная информация -- асимптотические свойства -- дискретизация -- плотность вероятности -- процедура дискретизации -- регрессионная оценка
Аннотация: Рассматривается зависимость аппроксимационных свойств регрессионной оценки плотности вероятности от объема исходных статистических данных и параметров процедуры их дискретизации. Обосновывается возможность выбора оптимального количества интервалов дискретизации области значений одномерной случайной величины.

Перейти: http://ics.khstu.ru/media/2014/N39_09.pdf

Доп.точки доступа:
Лапко, Василий Александрович (доктор технических наук)

Имеются экземпляры в отделах: всего 5 : аб. (2), эн.ф. (1), ч.з. (1), н.з. (1)
Свободны: аб. (2), эн.ф. (1), ч.з. (1), н.з. (1)

Найти похожие

Лапко, Александр Васильевич (доктор технических наук).
Анализ дисперсии среднеквадратической ошибки аппроксимации непараметрической оценки плотности вероятности ядерного типа [Текст] / А. В. Лапко, В. А. Лапко // Информатика и системы управления. - 2012. - № 3 (33). - С. 132-139 : рис. - Библиогр.: с. 139 (5 назв.) . - ISSN 1814-2400

УДК

^A519.8

ББК 22.18
Рубрики: Математика
Исследование операций

Кл.слова (ненормированные):
дисперсия -- непараметрические оценки -- аппроксимация -- вероятность больших отклонений -- непараметрические оценки -- квадратические ошибки -- оценка плотности вероятности -- непараметрическая статистика -- неравенства Чебышева -- Чебышева неравенства
Аннотация: Определяется асимптотическое выражение дисперсии среднеквадратической ошибки аппроксимации непараметрической оценки плотности вероятности типа Розенблата-Парзена. С использование неравенства Чебышева устанавливается и исследуется зависимость зависимость зависимость объема исходных статистических данных от порога больших отклонений и соответствующей ему вероятности.

Перейти: http://ics.khstu.ru/media/2012/N33_14.pdf

Доп.точки доступа:
Лапко, Василий Александрович (доктор технических наук)

Имеются экземпляры в отделах: всего 5 : аб. (2), эн.ф. (1), ч.з. (1), н.з. (1)
Свободны: аб. (2), эн.ф. (1), ч.з. (1), н.з. (1)

Найти похожие

Лапко, Александр Васильевич (доктор технических наук).
Анализ свойств коллектива одномерных непараметрических регрессий, основанных на различных условиях декомпозиции исходных данных [Текст] / А. В. Лапко, В. А. Лапко // Информатика и системы управления. - 2014. - № 3. - С. 84-92 : рис. - Библиогр.: с. 91-92 (21 назв.) . - ISSN 1814-2400

УДК

^A519.22

ББК 22.171 + 22.172
Рубрики: Математика
   Теория вероятностей
   Математическая статистика

Кл.слова (ненормированные):
аппромаксимационные свойства коллектива -- асимптотические свойства коллектива -- коллектив решающих функций -- методы коллективного исследования -- непараметрические регрессии -- параллельные вычисления
Аннотация: Рассматривается методика синтеза и анализ коллектива непараметрических регрессий. Построение частных регрессий осуществляется на основе данных различного объема. Исследуются асимптотические свойства коллектива на основе данных различного объема. Исследуются асимптотические свойства коллектива и приводятся результаты их сравнения со свойствами традиционной непараметрической регрессии. Приводятся критерии оценивания аппроксимационных свойств коллектива.

Перейти: http://ics.khstu.ru/media/2014/N41_10.pdf

Доп.точки доступа:
Лапко, Василий Александрович (доктор технических наук)

Имеются экземпляры в отделах: всего 5 : аб. (2), н.з. (1), ч.з. (1), эн.ф. (1)
Свободны: аб. (2), н.з. (1), ч.з. (1), эн.ф. (1)

Найти похожие

Лапко, Александр Васильевич (доктор технических наук).
Анализ свойств непараметрических оценок смеси плотностей вероятности при различных условиях распределения статистических данных [Текст] / А. В. Лапко, В. А. Лапко // Информатика и системы управления. - 2013. - № 1 (35). - С. 119-126 : рис. - Библиогр.: с. 126 (16 назв.) . - ISSN 1814-2400

УДК

^A519.22

ББК 22.172
Рубрики: Математика
Математическая статистика

Кл.слова (ненормированные):
плотности вероятности -- непараметрические оценки -- статистические данные -- распределение статистических данных -- обработка информации -- аппроксимационные свойства статистики -- оценка плотности Розенблатта-Парзена -- Розенблатта-Парзена оценка плотности
Аннотация: Рассматриваются непараметрические оценки смеси плотностей вероятности типа Розенблатта - Парзена, синтез которых основан на декомпозиции исходных статистических данных по объему. Исследуется зависимость их свойств от количества составляющих смеси и уровня неравномерности распределения наблюдений между ними.

Перейти: http://ics.khstu.ru/media/2013/N35_14.pdf

Доп.точки доступа:
Лапко, Василий Александрович (доктор технических наук)

Имеются экземпляры в отделах: всего 5 : аб. (2), эн.ф. (1), ч.з. (1), н.з. (1)
Свободны: аб. (2), эн.ф. (1), ч.з. (1), н.з. (1)

Найти похожие

Лапко, Александр Васильевич (доктор технических наук).
Анализ эффективности методов дискретизации интервала измерений случайной величины при оценивании плотности вероятности [Текст] / А. В. Лапко, В. А. Лапко // Информатика и системы управления. - 2015. - № 3. - С. 84-88 : табл. - Библиогр.: с. 88 (11 назв.) . - ISSN 1814-2400

УДК

ББК 22.171
Рубрики: Математика
Теория вероятностей

Кл.слова (ненормированные):
Брукса и Каррузера формула -- Хайнкольда и Гаяде формула -- методы дискретизации -- плотность вероятности -- регрессионные оценки -- случайные величины -- формула Брукса и Каррузера -- формула Хайнкольда и Гаяде
Аннотация: Определяется количественная зависимость аппроскимационных свойств непараметрической оценки плотности вероятности от методов дискретизации интервала измерений случайной величины. Исследуется ее особенность от объема исходных статистических данных и вида восстанавливаемой плотности вероятности.

Доп.точки доступа:
Лапко, Василий Александрович

Имеются экземпляры в отделах: всего 5 : н.з. (1), ч.з. (1), эн.ф. (1), аб. (2)
Свободны: н.з. (1), ч.з. (1), эн.ф. (1)

Найти похожие

Лапко, Александр Васильевич (доктор технических наук).
Анализ эффективности методов дискретизации области значений двумерной случайной величины при синтезе непараметрической оценки плотности вероятности [Текст] / А. В. Лапко, В. А. Лапко // Информатика и системы управления. - 2016. - № 3. - С. 78-85 : рис.; табл. - Библиогр.: с. 85 (13 назв.) . - ISSN 1814-2400

УДК

^A519.22

ББК 22.171 + 22.172
Рубрики: Математика
   Теория вероятностей
   Математическая статистика

Кл.слова (ненормированные):
Пирсона критерий -- Старджесса правило -- Хайнкольда-Гаеде правило -- гистограммы -- двумерные случайные величины -- критерий Пирсона -- методы дискретизации -- плотность вероятности -- правило Старджесса -- правило Хайнкольда-Гаеде -- регрессионнные оценки -- случайные величины
Аннотация: Проводится сравнение оптимального и эвристических методов дискретизации области значений двумерной случайной величины. определяются условия их компетенции при восстановлении нормального закона распределения двух независимых случайных величин. эффективность методики подтверждается результатами вычислительных экспериментов.

Перейти: http://ics.khstu.ru/media/2016/N49_09.pdf

Доп.точки доступа:
Лапко, Василий Александрович (доктор технических наук)

Имеются экземпляры в отделах: всего 5 : н.з. (1), ч.з. (1), эн.ф. (1), аб. (2)
Свободны: н.з. (1), ч.з. (1), эн.ф. (1), аб. (2)

Найти похожие

Лапко, Александр Васильевич (доктор технических наук).
Быстрые алгоритмы выбора коэффициентов размытости в многомерных непараметрических статистиках [Текст] / А. В. Лапко, В. А. Лапко, А. В. Бахтина // Информатика и системы управления. - 2023. - № 3 (77). - С. 93-106 : 2 табл. - Библиогр. в конце ст. . - ISSN 1814-2400

УДК

ББК 32.973-018.2
Рубрики: Вычислительная техника
Распознавание и преобразование образов

Кл.слова (ненормированные):
быстрые алгоритмы -- выбора коэффициентов размытости -- логнормальный закон распределения -- многомерная случайная величина -- непараметрический алгоритм -- распознавания образов -- ядерная оценка плотности вероятности
Аннотация: Методика быстрого выбора коэффициентов размытости непараметрической оценки плотности вероятности многомерной случайной величины обобщается на оптимизацию двухальтернативного алгоритма распознавания образов, соответствующего критерию максимального правдоподобия. Предлагаемые методики позволяют повысить вычислительную эффективность оптимизации непараметрических статистик по сравнению с традиционными подходами. Рассматриваемая методика быстрого выбора коэффициентов размытости основана на оценивании его оптимального значения для многомерной непараметрической оценки плотности вероятности. Эффективность методики подтверждается результатами вычислительных экспериментов.

Перейти: http://ics.khstu.ru/media/2023/N77_09.pdf

Доп.точки доступа:
Лапко, Василий Александрович (доктор технических наук); Бахтина, Анна Владимировна

Имеются экземпляры в отделах: всего 3 : н.з. (1), аб. (1), эн.ф. (1)
Свободны: н.з. (1), аб. (1), эн.ф. (1)

Найти похожие

Лапко, Александр Васильевич (доктор технических наук).
Быстрые алгоритмы выбора коэффициентов размытости непараметрических статистик ядерного типа [Текст] / А. В. Лапко , В. А. Лапко , А. В. Бахтина // Информатика и системы управления. - 2023. - № 2 (76). - С. 79-93 : 1 табл.; 1 рис. - Библиогр. в конце ст. . - ISSN 1814-2400

УДК

ББК 22.18
Рубрики: Математика
Математическая кибернетика

Кл.слова (ненормированные):
быстрый алгоритм выбора -- непараметрическая регрессия -- непараметрический алгоритм распознавания образов -- ядерная оценка плотности вероятности
Аннотация: Предлагается оригинальная методика быстрого выбора коэффициентов размытости в непараметрических статистиках ядерного типа. Быстрые алгоритмы позволяют значительно повысить вычислительную эффективность процедуры выбора коэффициентов размытости непараметрических статистик. Основу предлагаемого подхода составляют анализ формулы оптимальных коэффициентов размытости ядерных функций. При этом обнаружена зависимость между нелинейным функционалом от второй производной плотности вероятности переменных исследуемых решающих функций. Приводится обзор использования методики быстрого выбора коэффициентов размытости при синтезе непараметрических оценок плотности вероятности, решающих функций в задачах распознавания образов и восстановлении стохастических зависимостей.

Перейти: http://ics.khstu.ru/media/2023/N76_07.pdf

Доп.точки доступа:
Лапко, Василий Александрович (доктор технических наук); Бахтина, Анна Владимировна

Имеются экземпляры в отделах: всего 3 : н.з. (1), аб. (1), эн.ф. (1)
Свободны: н.з. (1), аб. (1), эн.ф. (1)

Найти похожие

Лапко, Александр Васильевич (доктор технических наук).
Быстрый алгоритм оптимизации многомерной регрессионной оценки плотности вероятности независимых случайных величин [Текст] / А. В. Лапко, В. А. Лапко // Информатика и системы управления. - 2024. - № 2 (80). - С. 70-84 : 2 табл. - Библиогр. в конце ст.

ББК 22.18
Рубрики: Математика--Математическая кибернетика
Кл.слова (ненормированные):
регрессионная оценка плотности вероятности -- независимые случайные величины -- выборки большого объема -- распознавание образов -- быстрый выбор коэффициентов размытости -- дискретизация области значений случайной величины -- логнормальный закон распределения
Аннотация: Предлагается методика быстрого выбора коэффициентов размытости ядерных функций многомерной регрессионной оценки плотности вероятности независимых случайных величин. Регрессионная оценка плотности вероятности используется при решении задач распознавания образов и автоматической классификации в условиях исходных статистических данных большого объема. Ее синтез основан на сжатии исходной информации с использованием процедур дискретизации области значений случайных величин и формировании массива преобразованных данных. Элементами полученного массива данных являются центры интервалов дискретизации и соответствующие им частоты попадания случайных величин из исходной выборки. Для быстрого выбора коэффициентов размытости ядерных функций используются результаты исследования асимптотических свойств многомерной регрессионной оценки плотности вероятности. Предложена методика оценивания составляющих оптимального коэффициента размытости. Методом вычислительного эксперимента анализируется эффективность предлагаемого подхода быстрого выбора коэффициентов размытости регрессионной оценки плотности вероятности для семейства логнормальных законов распределения двухмерных независимых случайных величин при различных объемах исходных данных и перспективных процедур дискретизации области значений независимых случайных величин.

Доп.точки доступа:
Лапко, Василий Александрович (доктор технических наук)

Имеются экземпляры в отделах: всего 3 : н.з. (1), аб. (1), эн.ф. (1)
Свободны: н.з. (1), аб. (1), эн.ф. (1)

Найти похожие

10.

Лапко, Александр Васильевич (доктор технических наук).
Быстрый выбор коэффициентов размытости ядерной оценки плотности вероятности для семейства одномерных логнормальных законов распределения [Текст] / А. В. Лапко, В. А. Лапко, А. В. Баханцов // Информатика и системы управления. - 2022. - № 1 (71). - С. 90-100 : 3 рис. - Библиогр. в конце ст. . - ISSN 1814-2400

УДК

ББК 22.18
Рубрики: Математика
Математическая кибернетика

Кл.слова (ненормированные):
Розенблатта - Парзена алготитм -- алгоритм Розенблатта - Парзена -- быстрый алгоритм оптимизации -- выбор коэффициентов размытости -- вычислительные эксперементы -- коэффициент контрэксцесса -- логнормальный закон распределения -- ядерные оценки
Аннотация: Предлагается оригинальная методика быстрого выбора коэффициентов размытости ядерных функций в непараметрической оценке плотности вероятности типа Розенблатта - Парзена. Быстрые алгоритмы позволяют значительно повысить вычислительную эффективность процедуры оптимизации ядерных оценок плотностей вероятностей по сравнению с традиционным подходом, что особенно актуально при обработке данных большого объема. Основу предлагаемого подхода составляют анализ формулы оптимального коэффициента размытости ядерных функций и обнаруженная зависимость между нелинейным функционалом от второй производной восстанавливаемой плотности вероятности и коэффициентом контрэксцесса случайных величин из семейства логнормальных законов распределения. Особое внимание уделяется анализу установленных закономерностей от объема исходных статистических данных. Проводится анализ распространения полученных результатов на законы распределения, близкие к исследуемым. По данным вычислительных экспериментов подтверждается эффективность предложенного подхода.

Перейти: http://ics.khstu.ru/media/2022/N71_08.pdf

Доп.точки доступа:
Лапко, Василий Александрович (доктор технических наук); Баханцов, Анна Владимирова

Имеются экземпляры в отделах: всего 3 : эн.ф. (1), н.з. (1), аб. (1)
Свободны: эн.ф. (1), н.з. (1), аб. (1)

Найти похожие

11.

Лапко, Александр Васильевич (доктор технических наук).
Гибридные системы распознавания образов в условиях неоднородных данных [Текст] / А. В. Лапко, В. А. Лапко // Информатика и системы управления. - 2016. - № 1 (47). - С. 73-81. - Библиогр.: с. 81 (16 назв.) . - ISSN 1814-2400

УДК

ББК 32.973-018.2 + 22.171
Рубрики: Вычислительная техника
   Распознавание и преобразование образов
   Математика
   Теория вероятностей

Кл.слова (ненормированные):
асимптотические свойства -- гибридные модели -- неоднородные данные -- распознавание образов -- синтез гибридных систем
Аннотация: Предлагается методика синтеза гибридных систем распознавания образов в условиях априорных сведений о виде решающей функции в условиях неоднородной информации. Приводятся результаты исследования асимптотических свойств гибридных моделей.

Перейти: http://ics.khstu.ru/media/2016/N47_09.pdf

Доп.точки доступа:
Лапко, Василий Александрович (доктор технических наук)

Имеются экземпляры в отделах: всего 5 : н.з. (1), ч.з. (1), эн.ф. (1), аб. (2)
Свободны: н.з. (1), ч.з. (1), эн.ф. (1)

Найти похожие

12.

Лапко, Александр Васильевич (доктор технических наук).
Дискретизация интервала изменения значений случайной величины на основе результатов оптимизации непараметрической оценки плотности вероятности [Текст] / А. В. Лапко, В. А. Лапко // Информатика и системы управления. - 2013. - № 4 (38). - С. 63-69 : рис. - Библиогр.: с. 68-69 (32 назв.) . - ISSN 1814-2400

УДК

ББК 22.18 + 22.171
Рубрики: Математика
   Математическая кибернетика
   Теория вероятностей

Кл.слова (ненормированные):
Розенблатта-Парзена оценка плотности -- Хайнкольда и Гаеде формула -- коэффициент размытости -- метод дискретизации -- непараметрические оценки -- оценка плотности Розенблатта-Парзена -- плотность вероятности -- случайные величины -- формула Хайнкольда и Гаеде
Аннотация: Предлагается новая методика дискретизации интервала изменения значений случайной величины, основанная на оптимизации непараметрической оценки плотности вероятности типа Розенблатта - Парзена. Приводятся результаты ее сравнения с традиционными процедурами дискретизации.

Перейти: http://ics.khstu.ru/media/2013/N38_08.pdf

Доп.точки доступа:
Лапко, Василий Александрович (доктор технических наук)

Имеются экземпляры в отделах: всего 3 : н.з. (1), ч.з. (1), эн.ф. (1)
Свободны: н.з. (1), ч.з. (1), эн.ф. (1)

Найти похожие

13.

Лапко, Александр Васильевич (доктор технических наук).
Информационная система оценивания состояний природных объектов по данным дистанционного зондирования на основе непараметрических алгоритмов принятия решений [Текст] / А. В. Лапко, В. А. Лапко // Информатика и системы управления. - 2019. - № 1 (59). - С. 106-117 : 4 рис. - Библиогр. в конце ст. . - ISSN 1814-2400

УДК

ББК 32.973-018.2
Рубрики: Вычислительная техника
Распознавание и преобразование образов

Кл.слова (ненормированные):
дистанционное зондирование -- коэффициенты размытости -- лесные массивы -- многомерные случайные величины -- распознавание образов -- спектральные данные -- ядерные оценки плотности вероятности
Аннотация: В статье предлагаются информационные средства контроля эффективного использования природных ресурсов с помощью методов дистанционного зондирования с привлечением аэрокосмических аппаратов. Их применение позволяет значительно повысить точность и оперативность решения задач принятия решений, что особенно актуально при освоении природных ресурсов Севера и Сибири.

Перейти: http://ics.khstu.ru/media/2019/N59_09.pdf

Доп.точки доступа:
Лапко, Василий Александрович (доктор технических наук)

Имеются экземпляры в отделах: всего 5 : ч.з. (1), н.з. (1), эн.ф. (1), аб. (2)
Свободны: н.з. (1), эн.ф. (1), аб. (2)
Экз.1 (ч.з.) занят

Найти похожие

14.

Лапко, Александр Васильевич (доктор технических наук).
Исследование непараметрической регрессии в условиях частичных сведений о виде восстанавливаемой зависимости [Текст] / А. В. Лапко, В. А. Лапко ; ст. представлена к публ. Е. Л. Ереминым // Информатика и системы управления. - 2011. - N 4 (30). - С. 124-132 : рис. - Библиогр.: с. 132 (5 назв.) . - ISSN 1814-2400

УДК

ББК 22.18
Рубрики: Математика
Математическая кибернетика

Кл.слова (ненормированные):
регрессия -- непараметрическая регрессия -- стохастические зависимости -- априорные сведения -- асимптотические свойства -- восстанавливаемые зависимости -- модифицированная непараметрическая регрессия -- вычислительные эксперименты
Аннотация: Исследуется модифицированная непараметрическая регрессия, которая обеспечивает учет априорных сведений о виде восстанавливаемых зависимостей. Устанавливаются свойства ее асимптотической несмещенности и осуществляется анализ результатов вычислительных экспериментов.

Перейти: http://www.amursu.ru/attachments/ics/N30_15.pdf

Доп.точки доступа:
Лапко, Василий Александрович (доктор технических наук); Еремин, Е. Л. (член редколлегии) \.\

Имеются экземпляры в отделах: всего 5 : н.з. (1), ч.з. (1), эн.ф. (1), аб. (2)
Свободны: н.з. (1), ч.з. (1), эн.ф. (1), аб. (2)

Найти похожие

15.

Лапко, Александр Васильевич (доктор технических наук).
Непараметрическая оценка двумерного уравнения разделяющей поверхности в условиях пропуска данных и ее свойства [Текст] / А. В. Лапко, В. А. Лапко // Информатика и системы управления. - 2013. - № 2 (36). - С. 117-126 : табл. - Библиогр.: с. 125-126 (18 назв.) . - ISSN 1814-2400

УДК

ББК 22.18
Рубрики: Математика
Математическая кибернетика

Кл.слова (ненормированные):
двумерные уравнения -- аппроксимационные свойства -- уравнения разделяющей поверхности -- асимптотические свойства -- распознавание образов -- непараметрическая оценка уравнений -- независимые признаки -- пропуски данных
Аннотация: Исследуются асимптотические свойства непараметрической оценки решающей функции в пространстве независимых классифицируемых объектов. На этой основе определяется влияние пропусков данных в обучающей выборке на ее эффективность.

Перейти: http://ics.khstu.ru/media/2013/N36_13.pdf

Доп.точки доступа:
Лапко, Василий Александрович (доктор технических наук)

Имеются экземпляры в отделах: всего 5 : аб. (2), эн.ф. (1), ч.з. (1), н.з. (1)
Свободны: аб. (2), эн.ф. (1), ч.з. (1), н.з. (1)

Найти похожие

16.

Лапко, Александр Васильевич (доктор технических наук).
Непараметрическая оценка плотности вероятности независимых случайных величин [Текст] / А. В. Лапко, В. А. Лапко // Информатика и системы управления. - 2011. - N 3 (29). - С. 118-124 : рис. - Библиогр.: с. 124 (11 назв.) . - ISSN 1814-2400

УДК

ББК 22.171
Рубрики: Математика
Теория вероятностей

Кл.слова (ненормированные):
независимые случайные величины -- непараметрические оценки плотностей вероятности -- случайные величины -- асимптотические свойства произведений -- статистика Розенблатта-Парзена -- Розенблатта-Парзена статистика -- непараметрическая статистика -- плотность вероятности -- априорная информация
Аннотация: Исследуются асимптотические свойства произведения непараметрических оценок плотности вероятности типа Розенблатта-Парзена. На этой основе определяется влияние априорных сведений о независимости случайных величин на аппроксимационные свойства непараметрической оценки их плотности вероятности.

Перейти: http://www.amursu.ru/attachments/ics/N29_14.pdf

Доп.точки доступа:
Лапко, Василий Александрович (доктор технических наук)

Имеются экземпляры в отделах: всего 5 : н.з. (1), ч.з. (1), эн.ф. (1), аб. (2)
Свободны: н.з. (1), ч.з. (1), эн.ф. (1), аб. (2)

Найти похожие

17.

Лапко, Александр Васильевич (доктор технических наук).
Непараметрические алгоритмы распознавания образов в условиях малых выборок [Текст] / А. В. Лапко, В. А. Лапко, В. В. Молоков // Информатика и системы управления. - 2018. - № 4 (58). - С. 112-121 : 2 рис. - Библиогр. в конце ст. . - ISSN 1814-2400

УДК

ББК 32.973-018.2
Рубрики: Вычислительная техника
Распознавание и преобразование образов

Кл.слова (ненормированные):
малые выборки -- непараметрическая статистика -- непараметрические модели -- плотность вероятности -- распознавание образов
Аннотация: Рассматривается методика построения линейных и нелинейных непараметрических коллективов решающих функций в задачах распознавания образов и восстановления стохастических зависимостей. Приводятся результаты вычислительных экспериментов.

Доп.точки доступа:
Лапко, Василий Александрович (доктор технических наук); Молоков, Вячеслав Витальевич (кандидат технических наук)

Имеются экземпляры в отделах: всего 5 : н.з. (1), ч.з. (1), эн.ф. (1), аб. (2)
Свободны: н.з. (1), ч.з. (1), эн.ф. (1), аб. (2)

Найти похожие

18.

Лапко, Александр Васильевич (доктор технических наук).
Непараметрический алгоритм автоматической классификации в условиях статистических данных большого объема [Текст] / А. В. Лапко, В. А. Лапко // Информатика и системы управления. - 2018. - № 3 (57). - С. 59-70. - Библиогр.: с. 69-70 . - ISSN 1814-2400

УДК

ББК 22.18
Рубрики: Математика
Математическая кибернетика

Кл.слова (ненормированные):
автоматическая классификация -- алгоритмы автоматической классификации -- методы автоматической классификации -- непараметрическая статистика -- плотность вероятности -- распознавание образов
Аннотация: Предлагается непараметрический алгоритм автоматической классификации статистических данных большого объема, основу которых составляют оценки плотности вероятности парзеновского типа. Его применение позволяет выделять компактные множества точек, соответствующие одномодальным фрагментам плотности вероятности.

Перейти: http://ics.khstu.ru/media/2018/N57_07.pdf

Доп.точки доступа:
Лапко, Василий Александрович (доктор технических наук)

Имеются экземпляры в отделах: всего 5 : н.з. (1), ч.з. (1), эн.ф. (1), аб. (2)
Свободны: н.з. (1), ч.з. (1), эн.ф. (1), аб. (2)

Найти похожие

19.

Лапко, Александр Васильевич (доктор технических наук).
Непараметрический алгоритм распознавания образов в задаче проверки гипотезы тождественности законов распределения многомерных случайных величин в условиях статистических данных большого объема [Текст] / А. В. Лапко, В. А. Лапко // Информатика и системы управления. - 2020. - № 2 (64). - С. 103-112. - Библиогр. в конце ст. . - ISSN 1814-2400

УДК