Вид документа : Статья из журнала Шифр издания : Автор(ы) : Паламарь П. Н. (кандидат технических наук; профессор), Юлин С. С. Заглавие : Анализ применимости современных методов статистического моделирования для распознавания и понимания речи Серия: Интеллектуальные системы Место публикации : Информационные технологии. - 2012. - № 3. - С. 20-25 (Шифр inft/2012/3) Примечания : Библиогр.: с. 25 (15 назв.) УДК : 004.93 ББК : 32.973-018.2 Предметные рубрики: Вычислительная техника Распознавание и преобразование образов Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): распознавание речи--дискриминативные генеративные модели--генеративные статистические модели--байесовские энтропийные классификаторы--максимальные энтропийные классификаторы--статистические модели--скрытые марковские модели--условные случайные поля Аннотация: Дан обзор современных методов распознавания и понимания речи на основе статистического моделирования. Предложена классификационная схема методов. Рассмотрены представители генеративных и дискриминативных моделей и проведен их сравнительный анализ. Доп.точки доступа: Юлин, С. С. (аспирант)