Вид документа : Статья из журнала Шифр издания : Автор(ы) : Головастова Э. А., Красотин Д. Н. Заглавие : Задача эффективной кластеризации текстовой выборки в зависимости от различной параметризации этой выборки Параллельн. заглавия :Effective Clustering of a Text Sample Depending on the Different Parameterization of this Sample Серия: Обработка информации и анализ данных Разночтения заглавия :: Обработка выборки, оценка качества, использованные методы: Результаты для параметризации текстов по ключевым словам Место публикации : Информационные технологии и вычислительные системы. - 2019. - № 4. - С.60-69: ил., 3 табл. - ISSN 2071-8632 (Шифр itiv/2019/4). - ISSN 2071-8632 Примечания : Библиогр.: с. 68-69 (14 назв. ) УДК : 004.62 ББК : 32.973-018.2 Предметные рубрики: Вычислительная техника Манипулирование данными Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): dbscan--k-means--trsvd--tf-idf-матрицы--жаккара метрики--анализ текста--группы кластеров--кластеризация текстовой выборки--кластеры--ключевые слова--метрики жаккара--набор данных--параметризация текстовой выборки--текстовая информация Аннотация: Рассматривается проблема необходимости проведения быстрой и качественной автоматизированной кластеризации больших объемов текстовых выборок в условиях постоянно разрастающегося объема информации, в том числе, получаемых из сети Интернет. Приведены различные способы параметризации текстовой выборки и различные алгоритмы кластеризации. Доп.точки доступа: Красотин, Д. Н.