Вид документа : Статья из журнала Шифр издания : Автор(ы) : Ковалев, Валентин Юрьевич, Шишкин, Алексей Геннадьевич Заглавие : Распознавание стиля произведений живописи по их изображениям с помощью глубоких нейронных сетей Серия: Интеллектуальные системы Место публикации : Информатика и системы управления. - 2020. - № 3 (65). - С. 74-86: 12 рис. - ISSN 1814-2400 (Шифр insu/2020/3). - ISSN 1814-2400 Примечания : Библиогр.: с. 85-86 (23 назв.) УДК : 004.9 ББК : 32.973-081.2 Предметные рубрики: Вычислительная техника Распознавание и преобразование образов Географич. рубрики: Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): глубокое обучение--данные--искусственные нейронные сети--классификация изображений--модели--набор данных--нейронные сети--произведение живописи--стиль Аннотация: Представлены метод и архитектура нейронной сети для решения задачи классификации стилей произведений живописи по их цифровым изображениям. В результате большого числа проведенных экспериментов по поиск у оптимальных гиперпараметров нейронной сети получена итоговая архитектура модели, показавшая точность на 5 близкородственных классах, равную 51,5% и 91% для 5 визуально различающихся стилей. Доп.точки доступа: Шишкин, Алексей Геннадьевич