Вид документа : Статья из журнала Шифр издания : 32.813/Х 69 Автор(ы) : Ходашинский, Илья Александрович (доктор технических наук) Заглавие : Построение компактных и точных нечетких моделей на основе статистических информационных критериев Серия: Интеллектуальные системы Место публикации : Информатика и системы управления. - 2014. - № 1 (39). - С. 99-107. - ISSN 1814-2400 (Шифр insu/2014/1). - ISSN 1814-2400 Примечания : Библиогр.: с. 106-107 (20 назв.) ББК : 32.813 Предметные рубрики: Радиоэлектроника Искусственный интеллект. Экспертные системы Географич. рубрики: Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): акаике критерии--байеса критерии--хеннана-куинна критерии--алгоритм дифференциальной эволюции--алгоритмы муравьиной колонии--информационные критерии--критерии акаике--критерии байеса--критерии хеннана-куинна--нечеткие модели--нечеткое моделирование--статистические критерии Аннотация: Излагается выбор нечеткой модели на основе трех информационных критериев: Акаике, Байеса и Хеннана-Куинна. Для оптимизации параметров антецедентов используются алгоритм дифференциальной эволюции и алгоритмы муравьиной колонии, для оптимизации параметров консеквентов - метод наименьших квадратов. Приведены результаты экспериментов на идеальных и реальных данных. |