Нейросетевые модели для прогнозирования свойств химических соединений [Текст] / Н. Федорова [и др. ] // Химические волокна. - 2008. - N 3. - С. 82-86. . - Библиогр.: с. 85-86 (22 назв. )
Рубрики: Химическая технология Синтетические волокна Кл.слова (ненормированные): текстильные материалы -- химические соединения -- полимерные материалы -- свойства материалов -- прогнозирование свойств -- моделирование свойств -- нейросетевое моделирование -- нейросетевые модели -- нейронные сети -- нейросети Аннотация: Рассмотрены возможности использования нейронных сетей для прогнозирования свойств химических соединений, для исследования зависимостей между строением органических соединений и широким спектром их физико-химических свойств. Нейросетевые модели могут решать задачи как классификации (при дискретном наборе значений моделируемого свойства), так и регрессии (при непрерывных значениях моделируемого свойства). Доп.точки доступа: Федорова, Н.; Зупан, Ю.; Нович, М.; Врачко, М.; Тушар, М.; Дянкова, Т. Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1) Свободны: ч.з. (1) |