Салмиянов, Владислав Олегович. Система нейросетевой диагностики морфологических характеристик рентгеновских снимков легких: реализация на платформе MATLAB [Текст] / В. О. Салмиянов, А. А. Синагатулин, А. Г. Масловская // Информатика и системы управления. - 2024. - № 2 (80). - С. 97-409 : 6 рис. - Библиогр. в конце ст. Рубрики: Вычислительная техника--Распознавание и преобразование образов Кл.слова (ненормированные): рентгенографический снимок легкого -- цифровое изображение -- растровое изображение -- сверточная нейронная сеть -- глубокоуровневая сеть -- задача классификации -- платформа MATLAB -- нейросетевая диагностика -- нейронные сети -- COVID-19 Аннотация: В работе представлен результат апробации и расширения функционала нейронной сверточной глубокоуровневой сети для решения задач классификации рентгеновских снимков при диагностике заболеваний легких человека. Основным компонентом системы интеллектуальной диагностики является предварительно обученная сеть ResNet50, реализованная в среде Matlab. Дополнительное обучение сети проводилось с использованием сформированного банка данных цифровых снимков человеческих легких, полученных с помощью флюорографического аппарата, и рентгеновских снимков, размещенных в открытом источнике. В целях повышения качества детектирования реализована процедура предпроцессорной обработки цифровых изображений. Применяемые алгоритмы обучения позволили добиться общей точности распознавания в 96% для диагностических случаев: COVID-19 затенения областей легкого, вирусной пневмонии и здоровых снимков легких. Доп.точки доступа: Синагатулин, Антон Андреевич; Масловская , Анна Геннадьевна (доктор физико-математических наук; профессор) Имеются экземпляры в отделах: всего 3 : н.з. (1), аб. (1), эн.ф. (1) Свободны: н.з. (1), аб. (1), эн.ф. (1) |