Калинин, М. О. Применение нейронечеткого вывода для выявления сетевого сканирования [Текст] = Application of neuro-fuzzy reasoning for network scanning detection / М. О. Калинин // Проблемы информационной безопасности. Компьютерные системы. - 2019. - № 3. - С. 125-136 : табл., схемы, ил. - Библиогр.: с. 136 (10 назв.) . - ISSN 2071-8217
Рубрики: Вычислительная техника Прикладные информационные (компьютерные) технологии в целом Кл.слова (ненормированные): искусственные нейросети -- искусственный интеллект -- нейронечеткие системы -- нейронные сети -- сетевое сканирование Аннотация: Рассмотрены нейронечеткие системы - гибридные вычислительные структуры, интегрирующие элементы искусственных нейросетей и нечеткой логики. Исследованы современные нейронечеткие системы, предложен нейронечеткий инструментарий обнаружения сканирования узлов компьютерной сети с помощью нейронечеткой системы и проведен анализ эффективности данной технологии. Обоснована и подтверждена применимость гибридной нейронечеткой системы, комбинирующей нейросеть прямого распространения сигнала и базис нечеткого вывода Такаги - Сугено. The paper reviews a neuro-fuzzy system, the hybrid soft computing structures that integrate elements of artificial neural networks and fuzzy logic. Modern neuro-fuzzy systems are investigated, neuro-fuzzy tools for detecting the scanning of computer network nodes using a neuro-fuzzy approach are proposed, and the effectiveness of this technology is analyzed. The applicability of a hybrid neuro-fuzzy system that combines the direct signal propagation neural network and the Takagi - Sugeno fuzzy basis is substantiated and confirmed. Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1) Свободны: ч.з. (1) |