Вычислительный метод распознавания образов по видеоизображениям с использованием глубинных нейронных сетей со сверточными и рекуррентными слоями с приложениями для транспортных систем [Текст] / О. С. Амосов [и др.] // Информатика и системы управления. - 2019. - № 1 (59). - С. 18-35 : 7 рис. - Библиогр. в конце ст. . - ISSN 1814-2400
Рубрики: Вычислительная техника Распознавание и преобразование образов Кл.слова (ненормированные): бортовые компьютеры -- глубинные нейронные сети -- методы распознавания образов -- сверточные нейросети -- системы компьютерного зрения -- транспортная система Аннотация: Предложен вычислительный метод распознавания образов по видеоизображениям с использованием комбинации глубинных нейронных сетей со сверточными и рекуррентными слоями. Приведена схема интеллектуальной распределенной городской системы транспортной безопасности, отличительной особенностью которой является использование камер и бортовых компьютеров транспортных средств, объединенных в единую сеть. Перейти: http://ics.khstu.ru/media/2019/N59_02.pdf Доп.точки доступа: Амосов, Олег Семенович (доктор технических наук); Амосова, Светлана Геннадьевна (кандидат технических наук); Иванов, Юрий Сергеевич (кандидат технических наук); Жиганов, Сергей Викторович Имеются экземпляры в отделах: всего 5 : ч.з. (1), н.з. (1), эн.ф. (1), аб. (2) Свободны: н.з. (1), эн.ф. (1), аб. (2) Экз.1 (ч.з.) занят |