Опыт использования удаленного доступа и предсказательной аналитики состояния энергетического оборудования [Текст] / С. А. Наумов [и др.] // Теплоэнергетика. - 2018. - № 4. - С. 21-33 . - ISSN 0040-3636
Рубрики: Энергетика Энергетическое оборудование Кл.слова (ненормированные): автоматизация технологического оборудования -- генерация электроэнергии -- киберфизические системы -- математические методы -- остаточные ресурсы -- предсказательная аналитика -- прогнозирование -- программное обеспечение -- промышленный интернет -- статистические методы контроля -- удаленный мониторинг -- цифровые технологии Аннотация: Цифровые технологии, программное обеспечение предсказательной аналитики и новейшее оборудование позволят сделать генерацию электроэнергии более экономичной, надежной и безопасной. Промышленный интернет начинается с внедрения систем, основанных на взаимном проникновении информационных технологий и средств автоматизации технологического оборудования, каковыми являются системы удаленного мониторинга и диагностики. Один из методов контроля состояния оборудования - его непрерывный мониторинг, служащий необходимым условием перехода на систему обслуживания по техническому состоянию. С помощью традиционных методов моделирования возможно получить лишь весьма приближенные данные о поведении промышленных систем и объектов даже в тех случаях, когда известны все факторы, влияющие на их работу и техническое состояние, из-за необходимости решения для осуществления такого моделирования сложных математических задач. По этой причине в последние десятилетия для контроля технического состояния промышленных систем нашло применение статистическое моделирование таких систем, основанное на эмпирических закономерностях, определяемых по выборкам значений технологических параметров, фиксируемых в считающийся эталонным период работы объекта. Статистические методы контроля позволяют обнаружить изменения в техническом состоянии системы на ранних стадиях, а также указать наиболее важные факторы, влияющие на них. В статье дан обзор представленных в России систем предсказательной аналитики и положенных в их основу математических методов, а также рассмотрена система прогнозирования и удаленного мониторинга ПРАНА, реализованная на ГТУ V94. 2 Siemens Пермской ТЭЦ-9, Владимирской ТЭЦ-2, Ижевской ТЭЦ-1, Кировской ТЭЦ-3 ПАО “Т Плюс”. Показана эффективность ПРАНА для обнаружения негативного изменения технического состояния до фактического проявления неисправностей, что позволяет определять остаточный ресурс изделия и его деталей, планировать оптимальные сроки, длительность останова оборудования и подготовки его к ремонту, оценивать качество выполненных ремонтных работ. Рассмотрены состояние промышленного интернета в энергетике России и проблемы, сдерживающие его развитие. Доп.точки доступа: Наумов, С. А.; Крымский, А. В.; Липатов, М. А.; Скрабатун, Д. Н. Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : эн.ф. (1) Свободны: эн.ф. (1) |