Нейросетевая альтернатива амплитудному анализу спектра в задаче определения уровня загрузки шаровой мельницы [Текст] / Ю. И. Еременко [и др.] // Мехатроника, автоматизация, управление. - 2016. - Т. 17, № 8. - С. 540-546 : ил. - Библиогр.: с. 545 (12 назв.). - Заглавие, аннотация, ключевые слова, список литературы на русском и английском языках . - ISSN 1684-6427
Рубрики: Горное дело Обогащение полезных ископаемых Кл.слова (ненормированные): акселерометры -- виброускорение -- нейронные сети -- сигналы виброускорения -- спектральный анализ -- спектры сигналов -- уровень загрузки -- шаровые мельницы Аннотация: Рассматривается возможность применения современных интеллектуальных способов обработки информации для оценки степени заполнения шаровой мельницы. Обсуждается разработка и исследование метода обработки информации, позволяющего выделять в спектре снимаемого сигнала виброускорения цапфы шаровой мельницы скрытые зависимости и закономерности, позволяющие эффективно оценивать уровень загрузки ее барабана, которые сложно выявить и проанализировать классическими методами, например амплитудным анализом спектра. Доп.точки доступа: Еременко, Ю. И. (доктор технических наук, профессор; заведующий кафедрой); Полещенко, Д. А. (кандидат технических наук; доцент); Глущенко, А. И. (кандидат технических наук; доцент); Пожарский, Ю. М. (кандидат технических наук; доцент); Солодов, С. В. (кандидат технических наук; доцент) Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1) Свободны: ч.з. (1) |