Кураленок, И. GPU в задачах машинного обучения [Текст] / И. Кураленок, А. Щекалев> // Открытые системы. СУБД. - 2013. - № 8. - С. 44-46 . - ISSN 1028-7493
Рубрики: Вычислительная техника Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника Кл.слова (ненормированные): Big Data -- CUDA -- Compute Unified Device Architecture -- GPU -- Graphical Processing Unit -- Большие Данные -- ИТ -- ПО -- Яндекс -- архитектура параллельных вычислений -- графические процессоры -- информационные технологии -- машинное обучение -- параллельные вычисления -- поисковые системы -- программное обеспечение -- программные модели -- распараллеливание алгоритмов Аннотация: Машинное обучение - мощный инструмент обработки больших объемов данных, требующий, однако, выбора между качеством полученных моделей и временем их расчета. Использование графических ускорителей позволяет распараллелить многие алгоритмы. Доп.точки доступа: Щекалев, А. Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1) Свободны: ч.з. (1) |