Методы прогнозирования параметров режима электроэнергетических систем для целей мониторинга и управления [Текст] / Гамм А. З. [и др. ] // Электричество. - 2011. - N 5. - С. 17-26. : 11 рис., 6 табл. - Библиогр.: с. 25-26 (16 назв. )
Рубрики: Энергетика Электрические системы в целом Кл.слова (ненормированные): SCADA-системы -- АНАПРО -- Гильберта-Хуанга преобразование -- информационные системы -- искусственные нейронные сети -- Калмана фильтр -- нейронные сети -- нейросетевое прогнозирование -- оценивание состояния -- преобразование Гильберта-Хуанга -- программно-вычислительные комплексы -- режимы энергосистем -- фильтр Калмана -- электроэнергетические системы -- энергосистемы -- ЭЭС Аннотация: Для краткосрочного прогнозирования переменных предстоящего режима ЭЭС предложены подходы с использованием динамического оценивания состояния на базе фильтра Калмана и с применением современных нейросетевых технологий и методов нелинейной оптимизации. Для повышения точности краткосрочного прогнозирования разработан подход, предусматривающий совместное использование нейросетевых технологий и преобразования Гильберта-Хуанга. Доп.точки доступа: Гамм, А. З.; Глазунова, А. М.; Гришин, Ю. А.; Курбацкий, В. Г.; Сидоров, Д. Н.; Спиряев, В. А.; Томин, Н. В. Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |